Gagnez en performance grâce à l’IA, l’automatisation et la BI – avec un expert indépendant à vos côtés
Je conçois avec mes collaborateurs des solutions intelligentes sur mesure pour aider dirigeants et équipes à mieux décider, automatiser et anticiper.


Mes expertises


























Transformez vos données en leviers d’action grâce à l’IA et à l’automatisation
Gagnez en efficacité, prenez de meilleures décisions et anticipez vos résultats grâce à des solutions concrètes.
OKAN : 4 lettres, 4 piliers de votre transformation data.
Qui suis-je ?
Je m’appelle Okan Kocabiyik, ingénieur data indépendant spécialisé en intelligence artificielle, automatisation et business intelligence.
Avec plusieurs années d’expérience en data science, data engineering et développement de solutions sur mesure, j’accompagne les PME, ETI et grands groupes dans l’exploitation stratégique de leurs données pour mieux décider, automatiser et performer.
Je suis en mesure de concevoir des modèles de scoring, de détecter des comportements à risque, de structurer des pipelines analytiques complexes, ou encore de créer des tableaux de bord Power BI adaptés aux enjeux stratégiques.
Mon approche est à la fois technique et orientée métier, avec un souci constant de performance, d’automatisation et de clarté des restitutions.
Je peux intervenir dans de nombreux contextes : prévention des risques, conformité réglementaire, marketing data-driven, analyse financière, connaissance client ou encore pilotage opérationnel.
Je travaille avec des outils modernes (Python, SQL, Vertica, R, Power BI…), sur des volumes de données massifs (plusieurs milliards de lignes), et dans des environnements exigeants en termes de gouvernance, sécurité et industrialisation.
Selon les projets, j’interviens seul ou en collaboration avec des experts freelances pour déployer des solutions agiles, scalables et opérationnelles.
Mon écosystème technique et analytique
Power BI
Tableaux de bord dynamiques (Desktop & Service), KPIs, reporting interactif.
Office 365
Excel, Word, Outlook, PowerPoint, OneNote, OneDrive.
SAS
Requêtage, analyse statistique, traitements de données.
Jupyter / JupyterLab
Développement Python et R en notebooks interactifs.
VS Code
Environnement de développement Python / SQL.
Git / GitHub / GitLab
Versionning, collaboration, CI/CD.
VTOM
Supervision et ordonnancement des traitements batch.
Conda / Mamba
Gestion d’environnements Python/R.
Teams
Collaboration et gestion de projets au quotidien.
Python
Automatisation, machine learning, traitement de données, scripting.
R
Analyses statistiques, actuariat, modélisation prédictive.
SQL
Requêtage, transformation, manipulation de bases massives.
DAX
Création de KPIs et mesures dynamiques dans Power BI.
Power Query
Transformation de données dans Power BI.
VBA
Automatisation de rapports Excel, scripts personnalisés.
Shell (Bash/Zsh)
Scripting sous Unix/Linux, automatisation serveur.
C++
Notions de base – utilisé dans des projets spécifiques ou académiques.
Domaines d’intervention en data & IA
Étape 1 — Audit des tâches
Analyse des process manuels et répétitifs.

Étape 2 — Choix des outils
Sélection d'outils (Python, SQL, Power Automate, Linux).

Étape 3 — Développement
Conception de scripts et automatisations concrètes.

Étape 4 — Mise en ligne
Recette, sécurité, publication.

Étape 5 — Maintenance
Monitoring + mises à jour selon les évolutions métiers.

Étape 1 — Identification des KPI
Objectifs métier et indicateurs clés.

Étape 2 — Connexion des données
Bases SQL, fichiers, APIs.

Étape 3 — Modélisation
Structure Power BI ou outils similaires.

Étape 4 — Création des dashboards
Filtres dynamiques, visuels personnalisés.

Étape 5 — Partage et sécurité
Rôles, accès, rafraîchissements automatiques.

Étape 1 — Définition du besoin
Scoring, churn, fraude...

Étape 2 — Constitution du dataset
Nettoyage, features, temporalités.

Étape 3 — Modélisation
Logistic, XGBoost, arbres, etc.

Étape 4 — Validation
Scores.

Étape 5 — Déploiement
API ou batch, réintégration outil métier.

Étape 1 — Cartographie des flux
ERP, CRM, fichiers, outils SaaS.

Étape 2 — Architecture cible
Stockage cloud, entrepôts, pipelines.

Étape 3 — Intégration continue
Automatisation ingestion et validation.

Étape 4 — Supervision & logs
Alerting, rétention et dashboard technique.

Étape 5 — Documentation
Dictionnaire de données, accès et conformité.

Contactez-moi !
contact@okandata.com
Basé à 20 min de Rennes et 40 min de Nantes,
j’interviens partout en France :
- 🔹 Présentiel à Rennes / Nantes (2j télétravail)
- 🔹 Paris (min. 3j télétravail)
- 🔹 Full remote
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Nous reviendrons vers vous dans les plus brefs délais.
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